La IA como predictora del riesgo al «burnout»

cristina burnout

Vivimos en una sociedad en la que los avances en tecnología y la llegada de la Inteligencia Artificial (IA) ha cambiado la forma en la que las personas interactuamos y nos comunicamos en nuestro día a día. Las conversaciones sobre bienestar emocional y salud mental están más activas que nunca. Escuchamos constantemente sobre la importancia del «autocuidado», de priorizar nuestra salud mental. Pero ¿te has preguntado cómo nos puede ayudar la IA en psicología para identificar patrones o síntomas?

Os voy a contar específicamente cómo se puede predecir el burnout con IA y por qué es tan importante. Pero, para eso, tenemos que saber qué es el burnout.

¿Qué es el burnout

La OMS define el síndrome de burnout como un estado de agotamiento físico, emocional y mental que resulta de un estrés crónico en el trabajo. Aunque tengo que decirte que, si eres estudiante, la ciencia ya justifica los síntomas en la universidad, ya no es solo producto del ambiente laboral.

Si alguna vez te has sentido con mucho cansancio, sin ganas de ir al trabajo, falta de motivación o estás más irritable de lo normal con tu familia y amigos, y durante mucho tiempo, puede ser que hayas sentido y/o experimentado síntomas del burnout.  

 ¿Por qué es importante la predicción temprana del síndrome de burnout?

Saber gestionar situaciones a nivel personal y grupal, podría adelantarte a posibles complicaciones que pueden ser más graves, como la ansiedad o la depresión, en casos extremos.

Es por eso que la IA ofrece un enfoque innovador para identificar patrones de comportamiento y síntomas asociados con el síndrome de burnout, capaz de identificar patrones en nuestro comportamiento, detectar signos tempranos de agotamiento emocional y ayudarnos a prevenir el temido burnout. La Inteligencia Artificial está ayudándonos a investigar y crear nuevos caminos sobre la prevención en psicología clínica.

Entonces, ¿cómo funciona esto? En psicología la IA puede analizar grandes cantidades de datos, desde el seguimiento de nuestras interacciones en redes sociales hasta el monitoreo de nuestras respuestas emocionales en texto o datos biométricos entre otros. A partir de ahí, utiliza algoritmos para identificar patrones que podrían indicar un aumento de irritabilidad, falta de motivación y todos los síntomas que hayamos definido previamente.

Beneficios de la Detección Temprana del Burnout utilizando IA

La detección temprana del burnout utilizando IA tiene numerosos beneficios tanto para los individuos como para las organizaciones. Algunos de estos beneficios incluyen:

  • Intervención temprana: Identificar el burnout en sus etapas iniciales permite a las personas tomar medidas proactivas para gestionar su salud mental y buscar las herramientas necesarias.
  • Mejora la gestión de recursos: Al aumentar la conciencia sobre el síndrome de burnout y proporcionar herramientas para abordarlo, la IA puede ayudar a mejorar el bienestar a nivel individual y de organización.
  • Optimización del rendimiento: Al prevenir la fatiga y la desmotivación, las organizaciones pueden mantener los empleados comprometidos, productivos y saludables a largo plazo.

Estamos ante nuevos retos en la psicología y la IA puede ofrecernos como profesionales de la salud mental un gran potencial para mejorar el bienestar y la calidad de vida de las personas en entornos laborales. Es esencial seguir investigando y desarrollando nuevas herramientas y enfoques para abordar el burnout y otros problemas de salud mental en la sociedad moderna. Y la IA, sin duda, jugará un papel clave en este proceso.

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Cristina Pérez-Lozano
Psicóloga investigadora especializada en burnout e inteligencia artificial. Directora general del Daanko y doctoranda en la Universidad Jaume I.

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